Cuando se hizo público en noviembre pasado, el impacto de ChatGPT trascendió la industria tecnológica. La inteligencia artificial (IA) se volvió una herramienta real y útil, y gran parte de su éxito se debe al hardware informático potente de Nvidia, una empresa con sede en California. Aunque Nvidia era conocida originalmente por fabricar chips de computadora para procesamiento de gráficos, su hardware ha sido fundamental en la mayoría de las aplicaciones de IA en la actualidad.

Alan Priestley, analista de la industria de semiconductores de Gartner, destaca que Nvidia es el actor líder en tecnología que permite la IA, similar a como Intel fue para las PC en su momento. Dan Hutcheson, analista de TechInsights, compara su importancia afirmando que lo que Nvidia es para la IA es lo que Intel fue para las PC. Su hardware es la base de muchas supercomputadoras utilizadas en aplicaciones científicas y de IA, incluyendo la supercomputadora en la que se entrenó a ChatGPT.

Según un informe reciente de CB Insights, Nvidia tiene alrededor del 95% del mercado de GPU para aprendizaje automático. Su negocio de inteligencia artificial generó alrededor de 15.000 millones de dólares en ingresos el año pasado, superando a los juegos como su mayor fuente de ingresos. Las acciones de Nvidia se dispararon después de que publicó los resultados del primer trimestre, demostrando su crecimiento y la creciente demanda de sus chips.

La empresa ha sido clave en el desarrollo de la IA gracias a su decisión crucial de invertir en el desarrollo de GPU programables, lo que permitió utilizar sus capacidades de procesamiento paralelo en aplicaciones más allá de los gráficos. Esta decisión ayudó a desencadenar los primeros avances en la IA moderna. Desde entonces, Nvidia ha seguido invirtiendo en nuevos tipos de GPU y software para facilitar el uso de la tecnología de IA.

A lo largo de los años, Nvidia ha mantenido su posición como líder en el mercado de GPU para IA, y su dominio parece asegurado por ahora. Sin embargo, la competencia se está intensificando. Grandes empresas de semiconductores como AMD e Intel también fabrican GPU dedicadas para aplicaciones de IA, mientras que Google, Amazon, Microsoft y Meta están desarrollando sus propios chips de IA.

A pesar de la competencia, Nvidia ha logrado convertirse en un actor central en la revolución de la IA gracias a su apuesta osada y a estar en el lugar correcto en el momento adecuado. Su inversión en el desarrollo de hardware y software especializado ha impulsado el avance de la IA y ha sido fundamental en el entrenamiento de modelos como ChatGPT. A medida que la demanda de IA sigue creciendo, Nvidia continúa expandiendo la producción de sus chips para satisfacer las necesidades del mercado en constante evolución

Publicado en: El Tiempo

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